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为什么会用logging模块
logging模块结构
logging 在源码中有三个文件,结构如下:
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├── config.py
├── handlers.py
└── __init__.py
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__int__.py中实现了基础功能,主要的逻辑就在这个文件中handlers.py是一些Handlers用起来很方便的.config.py 是对配置做处理的方法.
基础
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import logging
# 1.初始化 相当于
logger = logging.getLogger("test_name")
# 2.设置级别
logger.setLevel(logging.DEBUG) # 低于这个级别就不去管他
# 3. 定义handler:
# 在控制台输出 FileHandler
sh = logging.StreamHandler() # 定义控制台输出
sh.setLevel(logging.ERROR) # 设置最低级别 达到什么级别的时候管 低于..不执行
# 写在文件里面 SteamHandler
fh = logging.FileHandler(r'file_test.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG) # 达到什么级别就写到文件里面去
# 4. 格式化输出 formatter 注意之间逗号不需要加，只是为了美观
formatter = logging.Formatter(
'时间：%(asctime)s,'
'日志级别:%(levelname)s,'
'日志信息：%(message)s,'
)
sh.setFormatter(formatter) # 设置控制台的样式
fh.setFormatter(formatter) # 设置文件的样式
# 添加进去
logger.addHandler(sh)
logger.addHandler(fh)
if __name__ == '__main__':
logger.debug('测试中')
logger.info('正常运行')
logger.warn('警告')
logger.error('完了error')
logger.critical('炸了')
# 例如：
def func(a):
try:
num = 40/a
logger.info(num) # 正常的话记录
except Exception as e:
logger.error(e) # 将错误记录
func(0)
## logging 中的级别
"""
DEBUG：调试信息，通常在诊断问题的时候用得着；
INFO：普通信息，确认程序安装预期运行；
WARNING：警告信息，表示发生了意想不到的事情，或者指示接下来可能会出现一些问题，但是程序还是继续运行；
ERROR：错误信息，程序运行中出现了一些问题，一些功能没有执行；
CRITICAL：危险信息，一个严重的错误，导致程序无法继续运行。
# 对应下面5个方法
debug
info
Warning
error
critical
"""
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logging常用的格式化:
