nn.Mdule torch.nn是专门为深度学习设计的模块,它的核心数据结构是Module 以实现全连接层(仿射层)为例,它的输出y和输入x满足$y=wx+
Tensor Tensor基础 Tensor,又名张量。 可以简单认为Tensor是一个支持高效科学计算的数组。它可以是一个数(标量)、一维数组(向量)、二
1.激活指定虚拟环境 1 conda activate dlenv 2.安装ipykerbel 1 conda install ipykernel 3.向ipykernel注入指定虚拟环境 1 2 # python -m ipykernel install --user --name "要注入的虚
本文来自我在B站和网上的一些博客寻找的方法并自己简单进行整理,仅做学习分享,有的忘记了出处所以没有标注出处,如果原作者看到可以联系 如果后面学
阅读论文《Identity Mappings in Deep Residual Networks》并实现网络(使用手写数字辨识数据集做测试) constant scaling: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
作业如下: 网络结构: 额,我这里好像值用了两个全连接层…… 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28