逻辑回归 实际上用于分类问题中（不要被名字迷惑），其输出值在0-1之间 这里采用sigmoid作为model，公式如下： $g(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}$ model： $f(\vec{w},b)(\vec{x}) = g(\vec{w}\cdot{\vec{x}}+b) = \frac{1}{1+e^{-(\vec{w}\cdot{\vec{x}}+b)}}$

个人笔记，还有很多不懂的地方，如有错误欢迎指出 问题描述 多变量回归预测房价 训练样本在house.txt中，包含特征：size(sqrt)&rs

题目 **目标：**In this lab, you will implement linear regression with one variable to predict profits for a restaurant franchise. 问题陈述： 假设你是餐厅CEO，想要在不同城市开分店 想要把业务拓展到更高利润的城市 连锁

什么是激活函数(what) Nerual Network中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值，并将输入值传递给下一层，输入层神经

简介 前言 感知机是由美国学者Frank Rosenblatt在1957年提出来的，是神经网络和支持向量机的基础。 感知机模型 感知机是什么？ 感知机接

公式的两种形态 行内公式: $ \Large \frac{3}{12} = \frac{1}{4}$ 1 $\Large \frac{3}{12} = \frac{1}{4}$ 行间公式： $$\Large \frac{3}{12} = \frac{1}{4}$$ 1 $$\Large \frac{3}{12} = \frac{1}{4}$$ 希腊字母 上标、下标 上标与下标分别用^和_来表示。 例如$x^2_i$表